Саратовские ученые обучили ИИ идентифицировать новообразования кожи
Ученые Саратовского государственного медицинского университета разработали неинвазивный метод идентификации опухолей кожи при помощи искусственного интеллекта.
Исследователи отметили, что риск развития самого распространенного кожного новообразования (базальноклеточной карциномы) увеличивается при наличии следующих факторов: генетическая предрасположенность, низкое содержание меланина в коже и воздействие ультрафиолетовых лучей. Согласно европейскому руководству по диагностике и лечению базалиомы, следующие 10 лет заболеваемость будет расти на 30% среди мужчин и на 25% среди женщин.
Используя комбинацию неинвазивных методов, таких как дерматоскопия, ультразвуковое сканирование, оптическая когерентная томография и спектроскопия диффузного отражения, ученые из СГМУ разработали алгоритм машинного обучения, который позволяет идентифицировать кожное новообразование и определить дальнейшую тактику лечения.
Согласно словам заведующего кафедрой факультетской хирургии и онкологии СГМУ Сергея Капралова, их метод поможет сократить сроки диагностики и снизить риск ошибочного диагноза у пациентов.
Чтобы оставлять комментарии, нужно войти или зарегистрироваться.