Вы в гостях у пользователя

Провизор
Уровень I

Активность

13
достижений
Принято участие в конкурсах
3
Тестов пройдено
3
Комментариев оставлено
3
Лайков поставлено
3

Последние достижения

Ученые создали автономную систему для контроля глюкозы через пот

Ученые Томского политехнического университета (ТПУ) совместно с коллегами из Китая разработали компактную носимую систему для неинвазивного определения уровня глюкозы через пот. Ключевое преимущество разработки — объединение сенсора и автономного источника энергии в едином гибком устройстве: это устраняет необходимость в громоздких двухкомпонентных решениях и делает систему удобной для повседневного применения.

В основе сенсора — композитный материал из углеродных нанотрубок и проводящей сетки двумерного никелевого металлоорганического каркаса. Он позволяет определять концентрацию глюкозы в поте всего за пять секунд и при этом демонстрирует высокую селективность: система не реагирует на другие вещества, присутствующие в поте. На базе того же материала создан гибкий накопитель энергии с энергоемкостью 61,1 Вт·ч/кг и плотностью мощности 746,7 Вт/кг — по этим параметрам устройство превосходит существующие аналоги.

Вся система реализована в виде пластыря, в который интегрированы сенсор, накопитель, модуль управления питанием и модуль беспроводной передачи данных. Важное эксплуатационное преимущество — долговечность: тесты показали, что система сохраняет работоспособность даже после 15 000 циклов зарядки‑разрядки и многократных изгибов. Это делает разработку перспективной для длительного ношения и постоянного мониторинга показателей.

Для клинической практики и цифрового здравоохранения такая технология открывает возможности для непрерывного контроля уровня глюкозы без проколов и забора крови. Особенно востребованной она может быть у пациентов с сахарным диабетом, которым требуется частый мониторинг, а также в сценариях, где важна мобильность и комфорт — например, у детей, спортсменов или в условиях ограниченного доступа к лабораторной диагностике.

Материалы по теме:
В ЧелГУ разработали ИИ-систему для прогнозирования рецидивов фибрилляции предсердий Фармкомпании вошли в тройку лидеров по числу вредоносных почтовых атак НГУ разработает генетическую панель для подбора антидепрессантов Сеченовский университет получил проект на 101,7 млн рублей для биопечати ткани миокарда Российский биочип для оценки риска болезни Альцгеймера включили в повестку цифрового патронажа

Чтобы оставлять комментарии, нужно войти или зарегистрироваться.