Российские ученые создали высокоточный AI-инструмент для выявления опухолей головного мозга

Молодые ученые Первого МГМУ имени И. М. Сеченова разработали веб-приложение, представляющее собой перспективный инструмент для автоматизации диагностики новообразований головного мозга на МРТ-снимках. Разработка использует методы компьютерного зрения и позволяет не только выявлять опухоли, но и классифицировать их, определяя вероятный тип (глиома, менингиома, аденома гипофиза) и точную локализацию.

В основе приложения лежит обученная нейросетевая модель YOLO v11, отличающаяся высокой точностью. Для обучения использовалось более 5000 стандартизированных изображений из открытых дата-сетов, а применение техник аугментации позволило достичь точности выявления опухолей свыше 97%. Исходный код приложения доступен на GitHub, что открывает возможности для дальнейшего совершенствования и адаптации сообществом разработчиков.

Прототип веб-приложения уже разработан и включает серверное приложение с веб-интерфейсом для демонстрации работы модели в режиме реального времени. В планах разработчиков – повышение точности модели, расширение базы данных за счет российских рентгенологических лабораторий и доработка интерфейса для удобства использования врачами. Кроме того, планируется расширить функционал приложения для выявления других патологий головного мозга на МРТ-снимках, что сделает его еще более ценным инструментом в клинической практике.