Создание композита для регенеративной медицины может быть реализовано в России

Изменение электрического поляризации при приложении магнитного поля к композитному материалу приводит к разделению положительных и отрицательных зарядов, которые до внешнего воздействия были скомпенсированы друг другом. Возможна и обратная реакция. Достигается она благодаря соседству ферромагнитной и пьезоэлектрической фаз композита.

«В качестве пьезоэлектрической фазы возможно использовать поливинилиденфторид, поскольку пьезоэлектрики на его основе хорошо биосовместимы и соответствуют требованиям к пьезоэлектрической фазе магнитоэлектрических композитов, предназначенных для создания «умных» каркасов, например, для регенерации костей животных и человека», – рассказал лаборант-исследователь Балтийского федерального университета им. И.Канта (БФУ) Артем Игнатов.

Как он выразился, материал способный генерировать поверхностные заряды в ответ на магнитное поле, существенно влияет на некоторые клеточные процессы. К примеру, это позволяет повысить скорость осаждения остеогенных стволовых клеток из окружающей среды и создать более благоприятные условия для формирования специализированного фенотипа клеточной структуры далее роста ткани.

Для того, чтобы настроить параметры подложки нужно изучить механизмы создания магнитоэлектрического эффекта в композите, заметил Игнатов.

Учеными БФУ, Уральского федерального университета имени первого президента России Ельцина и Института механики сплошных сред, были изучены зависимости, которые помогут подобрать условия получения композита с наибольшей предрасположенностью к магнитоэлектрическому эффекту. Этот материал способен оказать эффективное воздействие на регенерацию в организме.

«Мы сделали только первые шаги, но наши результаты уже можно применять для предварительной оценки некоторых методов изготовления мультиферроидных пленок. Провести численную оценку эффективности новой методики сложно, но могу сказать, что полученные сведения нам уже помогают при подборе методики изготовления композитных пленок», – добавил Игнатов.

Учёные в будущем собираются повысить сложность рассматриваемых математических систем для того чтобы их приблизить к реальным образцам.

РИА Новости