Вы в гостях у пользователя Алина Кабаева

Провизор
Уровень I
Алина Кабаева

Активность

13
достижений
Принято участие в конкурсах
3
Тестов пройдено
3
Комментариев оставлено
3
Лайков поставлено
3

Последние достижения

Фармацевтика и наука
24.11.2023
Created with Pixso. ~ 5 мин

Разработан инновационный алгоритм для диагностики болезни Паркинсона

Исследователи из Петрозаводского государственного университета и Кувейтской высшей школы наук сделали инновационный алгоритм для диагностики болезни Паркинсона по электроэнцефалограмме с точностью 99,9%.

Для разработки ученые взяли данные от 20 здоровых добровольцев и 2 пациентов с болезнью Паркинсона. Алгоритм проанализировал информацию в несколько этапов, фильтруя электросигналы фоновго шума. Оставшиеся значения были использованы программой для выявления характерных черт ЭЭГ, которые отличают здоровых людей от больных Паркинсоном. 

С помощью модели были созданы 11 ключевых показателей. Они помогут диагностировать болезнь с точностью 99%.

Как выяснилось, эти показатели объединены со специфическими дельта- и тетаритмами электрической активности мозга, которые характерны для такого состояния как сон или покой. Эти ритмы более выражены у пациентов с Паркинсоном, поэтому их возможно использовать в диагностике.

Еще экспериментально доказано, что применение только 11 ключевых показателей вместо всех данных ЭЭГ сокращает время работы алгоритма в 11 раз.

Электроэнцефалографическая «шапочка», находящаяся в устройстве, представляет собой прибор для сбора информации о работе мозга и его органов с помощью набора электродов. Компьютер, мобильный телефон или другие устройства могут быть в числе аналитических частей системы.

Пациенту понадобится всего один или несколько сеансов с использованием измерительного устройства для запуска диагностики, которая занимает около минуты. Во время сеанса следует неподвижно сидеть с закрытыми глазами. После чего, результаты могут быть предоставлены пациенту (например на экране телефона), и передаваться врачу.

Дмитрий Корзун, научный руководитель Центра искусственного интеллекта Петрозаводского государственного университета, считает, что это устройство может стать цифровым помощником, который отследит состояние пациента в ежедневной жизни. 

Применяя данные приборы, можно значительно ускорить процесс цифровизации медицины и обеспечить контроль за здоровьем людей которые по разным причинам не имеют возможности регулярно посещать медицинские учреждения.

ФармМедПром

Материалы по теме:
Японские ученые вывели генно-модифицированную свинью для возможной ксенотрансплантации Эксперты прогнозируют двукратный рост смертности от «супербактерий» Кортикостероидные мази повышают риск развития остеопороза Российские химики представили экологически безопасный способ получения лекарственных препаратов из индола Опубликованы результаты применения CAR T-терапии в борьбе с аутоиммунными заболеваниями

Чтобы оставлять комментарии, нужно войти или зарегистрироваться.