Вы в гостях у пользователя Алина Кабаева

Провизор
Уровень I
Алина Кабаева

Активность

13
достижений
Принято участие в конкурсах
3
Тестов пройдено
3
Комментариев оставлено
3
Лайков поставлено
3

Последние достижения

Фармацевтика и наука
24.11.2023
Created with Pixso. ~ 5 мин

Разработан инновационный алгоритм для диагностики болезни Паркинсона

Исследователи из Петрозаводского государственного университета и Кувейтской высшей школы наук сделали инновационный алгоритм для диагностики болезни Паркинсона по электроэнцефалограмме с точностью 99,9%.

Для разработки ученые взяли данные от 20 здоровых добровольцев и 2 пациентов с болезнью Паркинсона. Алгоритм проанализировал информацию в несколько этапов, фильтруя электросигналы фоновго шума. Оставшиеся значения были использованы программой для выявления характерных черт ЭЭГ, которые отличают здоровых людей от больных Паркинсоном. 

С помощью модели были созданы 11 ключевых показателей. Они помогут диагностировать болезнь с точностью 99%.

Как выяснилось, эти показатели объединены со специфическими дельта- и тетаритмами электрической активности мозга, которые характерны для такого состояния как сон или покой. Эти ритмы более выражены у пациентов с Паркинсоном, поэтому их возможно использовать в диагностике.

Еще экспериментально доказано, что применение только 11 ключевых показателей вместо всех данных ЭЭГ сокращает время работы алгоритма в 11 раз.

Электроэнцефалографическая «шапочка», находящаяся в устройстве, представляет собой прибор для сбора информации о работе мозга и его органов с помощью набора электродов. Компьютер, мобильный телефон или другие устройства могут быть в числе аналитических частей системы.

Пациенту понадобится всего один или несколько сеансов с использованием измерительного устройства для запуска диагностики, которая занимает около минуты. Во время сеанса следует неподвижно сидеть с закрытыми глазами. После чего, результаты могут быть предоставлены пациенту (например на экране телефона), и передаваться врачу.

Дмитрий Корзун, научный руководитель Центра искусственного интеллекта Петрозаводского государственного университета, считает, что это устройство может стать цифровым помощником, который отследит состояние пациента в ежедневной жизни. 

Применяя данные приборы, можно значительно ускорить процесс цифровизации медицины и обеспечить контроль за здоровьем людей которые по разным причинам не имеют возможности регулярно посещать медицинские учреждения.

ФармМедПром

Материалы по теме:
Европейские ученые нашли взаимосвязь бактерий кишечника с болезнями глаз Для лечения гемофилии в России появится собственный геннотерапевтический препарат Telegram-бот определит биологический возраст и даст рекомендации по коррекции образа жизни Метотрексат при остеоартрите рук может уменьшить боль Экспериментальная вакцина успешно предотвратила ВИЧ у женщин и девочек-подростков в Африке

Чтобы оставлять комментарии, нужно войти или зарегистрироваться.