Вы в гостях у пользователя

Провизор
Уровень I

Активность

13
достижений
Принято участие в конкурсах
3
Тестов пройдено
3
Комментариев оставлено
3
Лайков поставлено
3

Последние достижения

Eli Lilly инвестирует в суперкомпьютер для ускорения разработки лекарств

Американская фармацевтическая компания Eli Lilly в партнерстве с технологическим гигантом NVIDIA объявила о создании самого мощного в отрасли суперкомпьютера, предназначенного для работы «фабрики искусственного интеллекта» (ИИ). Эта специализированная вычислительная инфраструктура позволит Eli Lilly собирать данные, обучать модели ИИ, а также выполнять тонкую настройку и высокопроизводительный логический вывод, что значительно ускорит разработку инновационных препаратов и расширит их доступность для пациентов.

Уникальный суперкомпьютер NVIDIA DGX SuperPOD с системами DGX B300 оснащен более чем 1000 графических процессоров B300, объединенных в единую сетевую структуру. По заявлению Eli Lilly, это первый подобный суперкомпьютер в мире, предназначенный специально для фармацевтических целей.

Новый суперкомпьютер и «фабрика ИИ» обеспечат Eli Lilly возможность быстро обучать и итерировать модели ИИ на миллионах экспериментов для тестирования потенциальных лекарств. Ученые получат беспрецедентные возможности для анализа данных, планирования экспериментов и совместной работы как в цифровой, так и в физической средах. Разработанные на базе ИИ модели станут доступны на Lilly TuneLab – платформе для разработки лекарств, что расширит доступ к передовым инструментам для всей биофармацевтической экосистемы.

Суперкомпьютер позволит Eli Lilly сократить циклы разработки лекарств и ускорить их вывод на рынок, а также использовать технологии медицинской визуализации для получения более глубокого понимания развития заболеваний и разработки новых биомаркеров для персонализированного лечения.

Развитие и активное использование ИИ в фармацевтике – глобальный тренд. По прогнозам, основанным на анализе публикаций и патентов в области мультимодального ИИ, объединение геномных, клинических и визуальных данных станет ключевым направлением развития технологий ИИ в медицине. Ожидается, что внедрение мультимодальных систем обеспечит рост рынка фармацевтики и биотехнологий в этом сегменте с $1,8 млрд в 2023 году до $13 млрд к 2034 году при среднем ежегодном увеличении почти на 19%.

Материалы по теме:
В России разработали клеточный биоматериал для восстановления нервной ткани В ЧелГУ разработали ИИ-систему для прогнозирования рецидивов фибрилляции предсердий Фармкомпании вошли в тройку лидеров по числу вредоносных почтовых атак НГУ разработает генетическую панель для подбора антидепрессантов Сеченовский университет получил проект на 101,7 млн рублей для биопечати ткани миокарда

Чтобы оставлять комментарии, нужно войти или зарегистрироваться.