Российский ИИ подвинул AlphaFold, ускорив разработку лекарств

Ученые Сколтеха и стартап «Лигаанд Про» создали систему искусственного интеллекта, которая в десятки раз быстрее «нобелевского» AlphaFold прогнозирует взаимодействие молекул лекарств с белками-мишенями. Новая модель за 13 секунд рассчитывает оптимальное положение малой молекулы в активном центре белка, тогда как AlphaFold тратит на аналогичную задачу 6,5 минуты. Технология разбивки вычислений на три этапа позволяет проводить виртуальный скрининг лекарств даже на средних вычислительных мощностях.

Разработка решает ключевую проблему создания препаратов против серьезных заболеваний — поиск молекул, блокирующих сбои в работе ферментов. AlphaFold, получивший Нобелевскую премии по химии в 2024 году, революционизировал предсказание белковых структур. Российская система значительно ускоряет практический этап доклинических исследований.

Перспективы применения охватывают весь цикл разработки лекарств: от виртуального скрининга библиотек соединений до дизайна новых молекул с заданными свойствами. Технология уже коммерциализирована через «Лигаанд Про» и открывает российским фармкомпаниям доступ к высокоскоростному ИИ без суперкомпьютеров.

0