Вы в гостях у пользователя Алина Кабаева

Провизор
Уровень I
Алина Кабаева

Активность

13
достижений
Принято участие в конкурсах
3
Тестов пройдено
3
Комментариев оставлено
3
Лайков поставлено
3

Последние достижения

Технологии
10.12.2025
Created with Pixso. ~ 5 мин

Биоинформатика ускорит поиск препаратов от агрессивной глиомы

Специалисты Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН (ИХБФМ) разработали и впервые применили инновационный биоинформатический подход для поиска уже существующих соединений, способных эффективно подавлять агрессивную глиобластому. Работа, поддержанная грантом РНФ и опубликованная в рецензируемом журнале, показала, что глубокий анализ транскриптомов пациентов позволяет реконструировать генную сеть, управляющую диффузным распространением опухолевых клеток, и выделить в ней ключевые «узловые» гены.

— Разделение клинических образцов пациентов на группы с высоким и низким уровнем маркеров инвазивности и построение сравнительного транскриптомного анализа.

— Реконструкция регуляторной сети, определение генов-хабов с наибольшим числом корреляций и ассоциаций с неблагоприятным прогнозом.

— In silico-скрининг библиотек одобренных препаратов с целью выявления тех, которые способны снижать активность «узловых» генов — то есть перепрофилирование лекарств.

Из нескольких отобранных соединений один кандидат был протестирован на культурах глиобластомы человека и образцах опухолей, извлеченных при операции. Экспериментально показано, что этот препарат:

— Подавляет экспрессию узловых генов, ответственных за инвазию и метастазирование.

— Снижает подвижность и инвазивность опухолевых клеток.

— Препятствует формированию капилляроподобных структур, необходимых для питания опухоли.

Материалы по теме:
В Великобритании стартуют клинические испытания мозгового имплантата из графена Data MATRIX. IT для фармацевтов Российские ученые создали тактильное кольцо, помогающее справляться со стрессом Кожные датчики глюкозы помогут выявить диабет на ранней стадии Шотландские ученые превращают пластик в лекарства с помощью генно-модифицированной бактерии

Чтобы оставлять комментарии, нужно войти или зарегистрироваться.