Вы в гостях у пользователя Алина Кабаева

Провизор
Уровень I
Алина Кабаева

Активность

13
достижений
Принято участие в конкурсах
3
Тестов пройдено
3
Комментариев оставлено
3
Лайков поставлено
3

Последние достижения

Фармацевтика и наука
14.06.2024
Created with Pixso. ~ 5 мин

Обучение с подкреплением значительно повышает эффективность ИИ для моделирования лекарств

Российские исследователи выяснили, что эффективность работы генеративных потоковых сетей (GFlowNets) может быть существенно увеличена, если использовать классические алгоритмы обучения с подкреплением. Например, эта методика позволила сгенерировать на 30% больше качественных молекул, способных взаимодействовать с человеческим белком sEH, связанным с гипертонией.

Генеративные потоковые сети представляют собой особый класс методов машинного обучения, применяемых в различных областях, таких как обучение языковых моделей, задачи комбинаторной оптимизации, моделирования молекул лекарств и других сложных задач. Ученые сравнили это с конструктором Лего, где система предсказывает, какие детали использовать для построения объекта.

ТАСС

 

Материалы по теме:
Ионы железа помогут в терапии наследственных психических заболеваний Тюменский медицинский колледж Употребление марихуаны увеличивает риск рака головы и шеи более чем в три раза Британские ученые создали персонализированную вакцину против меланомы Казанский государственный медицинский университет

Чтобы оставлять комментарии, нужно войти или зарегистрироваться.