Вы в гостях у пользователя Алина Кабаева

Провизор
Уровень I
Алина Кабаева

Активность

13
достижений
Принято участие в конкурсах
3
Тестов пройдено
3
Комментариев оставлено
3
Лайков поставлено
3

Последние достижения

Фармацевтика и наука
14.06.2024
Created with Pixso. ~ 5 мин

Обучение с подкреплением значительно повышает эффективность ИИ для моделирования лекарств

Российские исследователи выяснили, что эффективность работы генеративных потоковых сетей (GFlowNets) может быть существенно увеличена, если использовать классические алгоритмы обучения с подкреплением. Например, эта методика позволила сгенерировать на 30% больше качественных молекул, способных взаимодействовать с человеческим белком sEH, связанным с гипертонией.

Генеративные потоковые сети представляют собой особый класс методов машинного обучения, применяемых в различных областях, таких как обучение языковых моделей, задачи комбинаторной оптимизации, моделирования молекул лекарств и других сложных задач. Ученые сравнили это с конструктором Лего, где система предсказывает, какие детали использовать для построения объекта.

ТАСС

 

Материалы по теме:
Зарубежные ученые нашли средство от облысения на основе дезоксирибозного сахара Препарат для лечения гипертрофической кардиомиопатии Амфикамтен завершил клинические испытания Китайские ученые выявили защитный эффект статинов при сепсисе Минздрав зарегистрировал российский препарат «Маритупирдин» для лечения тревожных расстройств Более 600 тысяч младенцев прошли углубленное обследование с начала года

Чтобы оставлять комментарии, нужно войти или зарегистрироваться.