Вы в гостях у пользователя

Провизор
Уровень I

Активность

13
достижений
Принято участие в конкурсах
3
Тестов пройдено
3
Комментариев оставлено
3
Лайков поставлено
3

Последние достижения

К 2030 году нейросети будут играть ключевую роль в разработке антибиотиков в России

Российские фармацевтические компании активно внедряют искусственный интеллект (ИИ) для ускорения и повышения эффективности разработки новых лекарственных средств, включая антибиотики. Эксперты прогнозируют, что к 2030 году значительная часть препаратов будет проектироваться и разрабатываться с использованием отечественных нейросетей.

Владимир Козлов, эксперт рынка Национальной технологической инициативы (НТИ) «Нейронет» (Neuronet), заявил, что технологический задел для этого уже создан, и многие российские фармкомпании имеют подразделения, занимающиеся развитием систем для поиска новых химических соединений с помощью ИИ.

Преимущество ИИ заключается в его способности быстро анализировать огромные объемы данных и предлагать нестандартные решения, что значительно сокращает сроки разработки новых видов лекарств.

Однако эксперты подчеркивают, что процесс клинических исследований и получения допуска на рынок останется неизменным, что будет сдерживать скорость вывода препаратов на рынок.

Антон Аверьянов, гендиректор группы компаний ST IT, эксперт рынка TechNet («ТехНет») НТИ, не исключил, что «непубличные ИИ-продукты, применяемые фармкомпаниями для поиска антибиотиков, уже используются в мире», но пока о конкретных результатах информации нет. «Разработка отечественных систем для этих целей ведется полным ходом», — добавил Аверьянов.

Материалы по теме:
Австралийские ученые разрабатывают мРНК-вакцину против туберкулеза Революция в диагностике: нанотехнологии обеспечивают сверхчувствительное обнаружение РНК для ранней диагностики рака и неврологических заболеваний Стартап из Китая разрабатывает «антивозрастные» таблетки на основе экстракта виноградных косточек Приложение «Про родинки» зарегистрировано как медицинское изделие Яндекс представил нейросеть для ранней диагностики spina bifida у плода

Чтобы оставлять комментарии, нужно войти или зарегистрироваться.